空间计算实验室是一个集前沿科技研发、创新应用探索与跨学科研究于一体的综合性实验室。它聚焦于利用计算机视觉、图形学、人工智能等先进技术对物理空间进行数字化建模、分析与交互，旨在推动空间计算领域的理论创新与技术突破。实验室拥有先进的研究设备和软件平台，致力于解决空间计算领域的复杂问题，为游戏、影视、虚拟现实、教育等多个领域提供高度可定制和个性化的解决方案。通过不断探索和应用新技术，空间计算实验室正逐步构建起一个更加智能、互动和沉浸式的数字世界。

1.研究方向

三维视觉（3DV）：

通过视觉传感器对真实世界的三维信息进行采集、处理和解释，研究三维SLAM、点云处理、三维目标检测与跟踪、三维场景重建、动态场景理解等理论和方法，旨在研制具备三维视觉的智能感知系统。

空间感知与交互：

研究如何利用空间计算技术实现与物理环境的自然交互，提升用户在虚拟或增强现实环境中的沉浸感和体验质量。

地理信息系统（GIS）与空间分析：

结合地理信息系统与深度学习技术，对空间数据进行深度挖掘和分析，为城市规划、灾害预警、应急响应等领域提供科学决策支持。

2.仪器设备

高精度视觉传感器：

用于采集真实世界的三维图像和视频数据。

高性能计算设备：

包括服务器、工作站和GPU集群等，用于处理大规模的空间数据和运行复杂的计算模型。

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）设备：

如VR头盔、AR眼镜等，用于构建和测试虚拟或增强现实环境，提升用户体验。

专业软件平台：

包括三维建模软件、仿真软件、数据分析软件等，用于支持从数据采集到结果分析的整个研究流程。

3.数字人生成技术

计算机图形学：

为数字人提供高质量的外观渲染和动画效果。通过精细的建模和渲染技术，可以创造出具有高度真实感的虚拟人物形象。

深度学习：

用于提升数字人的智能水平。通过训练深度学习模型，可以实现对数字人行为的自动控制和优化，使其能够根据不同情境和用户需求做出自然流畅的反应。

人工智能：

为数字人赋予更加智能的交互能力。利用自然语言处理、语音识别和合成等技术，可以实现数字人与用户之间的自然语言交互，进一步提升用户体验。

综上所述，空间计算实验室通过融合多学科技术，致力于推动空间计算领域的创新与发展，为用户提供更加丰富、智能和个性化的虚拟体验。